Maestría en Ciencia de Datos: Desbloquea el poder de la Big Data

¿Por qué estudiar la Maestría en Big Data y Ciencia de Datos en Universidad InterNaciones?

Con la Maestría en Ciencia de Datos en línea dominarás las técnicas avanzadas en data science y análisis estadístico, además de herramientas de inteligencia artificial demandadas por las empresas.
Aprenderás a aplicar machine learning en procesos clave para optimizar el almacenamiento, análisis y visualización de datos. Esta maestría te ofrece:

• La capacidad de dirigir proyectos y diseñar métodos de recolección de datos que permitan mapear y medir tareas o procesos dentro de tu empresa.
• Acceso a laboratorios virtuales donde podrás trabajar con herramientas como Anaconda, Jupyter Notebook, Spyder, R y RStudio, Hortonworks para HDP, Python y Oracle.
• Ejercicios prácticos que simulan situaciones reales del mercado, con un enfoque en ciencia de datos para el desarrollo de soluciones aplicadas.
• Conocimiento actualizado de técnicas como clustering, clasificación y aprendizaje automático, fundamentales en la inteligencia artificial.
• Habilidad para manejar bases de datos en entornos de big data, dominando técnicas de procesamiento, minería y visualización de datos con herramientas especializadas.

Educación innovadora, personalizada ​y flexible ​

• Podrás asistir e interactuar las clases en vivo y en directo, con profesores y compañeros. ​
• Contarás con clases de asistencia no obligatoria que quedan grabadas y podrán ser vistas cuando quieras.​
• Contarás con un tutor personal desde tu primer día. ​
• Serás evaluado de manera continua y con un examen final en línea. ​
• Tendrás un Curso de Inicio para familiarizarte con nuestra metodología de estudio y obtener una titulación propia.

Campo laboral

Al finalizar la maestría en Visual Analytics y Big Data, podrás trabajar como:

• Ingeniero de datos: Responsable de la extracción y preparación de datos mediante infraestructuras escalables.
• Analista y consultor de Big Data: Recopilar, analizar y convertir grandes volúmenes de datos en información útil para la toma de decisiones estratégicas.
• Arquitecto de datos: Diseña y asegura el buen funcionamiento de las infraestructuras de datos.
• Chief data officer (CDO): Responsable de la gestión y seguridad de los datos en la empresa.
• Científico de datos: Analiza y extrae valor de los datos según las necesidades de cada organización.

Prepárate para certificarte

Con la Maestría en Ciencia de Datos podrás obtener dos certificaciones muy valoradas por las empresas líderes del sector:

• Curso de programación Phyton: Dominarás los conceptos clave del lenguaje de programación en Phyton.
• Certificaciones de Cloud Computing de Microsoft Azure y AWS: Adquirirás todas las habilidades y competencia necesarias para conseguir las Certificaciones de Cloud Computing:
  • Microsoft Certified Azure Fundamentals: Acredita tus conocimientos sobre los conceptos clave de la nube, como servicios, seguridad, privacidad, precios y soporte en Azure.
  • AWS Certified Cloud Practitioner: Certifica tu comprensión general del funcionamiento de AWS, su infraestructura, principios arquitectónicos y aspectos fundamentales de seguridad y conformidad.

Requisitos para estudiar análisis y visualización de datos en InterNaciones

Perfil recomendado

Esta maestría está destinada a estudiantes y profesionales que quieran especializarse en el análisis y tratamiento del dato cuyos objetivos sean:

• Aprender a gestionar, extraer y analizar grandes volúmenes de datos.
• Obtener información relevante y de valor del big data.
• Optimizar la eficiencia de empresas y organizaciones, sus procesos y estrategias.
  

Requisitos de acceso

Para poder acceder a la Maestría en Data Science es requisito imprescindible contar con:

• Certificado total de estudios y título de licenciatura en Informática y/o áreas relacionadas con Telemática, Telecomunicaciones, Matemáticas y Estadística.
• También podrá ser susceptible de ingreso cualquier otro perfil según experiencia laboral relacionada demostrable y requisitos establecidos en el Reglamento Interno Institucional (consultar con asesor).