Maestría Internacional en Análisis y Visualización de Datos Masivos – Big Data
Maestría en
Análisis y Visualización de Datos Masivos – Big Data
Aprende a identificar, analizar e interpretar el procesamiento masivo de datos
Inicio
Mayo 2026
Duración
18 meses
Créditos
60
Exámenes
En línea
Modalidad
Virtual
Maestría en Visual Analytics y Big Data
La Maestría en Visual Analytics y Big Data de la Universidad InterNaciones es la única en Guatemala que te prepara para liderar todo el ciclo de un proyecto de análisis de datos, desde la recolección, almacenamiento y procesamiento de información, hasta su análisis, interpretación y visualización. Adquirirás las competencias necesarias para convertir grandes volúmenes de datos en decisiones estratégicas.
Gracias a su metodología teórica y práctica, esta maestría online te permite desarrollar habilidades clave para la transformación de datos complejos en visualizaciones comprensibles, facilitando la toma de decisiones en contextos empresariales, tecnológicos y científicos. Profundizarás en ciencia de datos y machine learning, consolidando un perfil profesional altamente demandado en el mercado laboral, según el ‘Emerging Jobs Report’ de LinkedIn.
Desde la recolección y captura de datos hasta su almacenamiento, procesamiento, análisis, interpretación y visualización, estarás preparado para gestionar y transformar grandes volúmenes de información en insights clave para la toma de decisiones.
¿Por qué estudiar la Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos – Big Data?
Te convertirás en un experto en analítica e inteligencia de negocios, capacitado para tomar decisiones basadas en datos que impacten positivamente en la empresa donde trabajes.
Aprenderás a:
Automatizar procesos y tomar decisiones en tiempo real utilizando datos, el nuevo recurso estratégico de las empresas.
Elegir las mejores tecnologías de Big Data para resolver problemas de negocio con soluciones efectivas.
Aplicar modelos de análisis avanzados como clasificación, clusterización y regresión.
Seleccionar las fuentes de datos más relevantes para desarrollar aplicaciones de inteligencia de negocio.
Dominar tecnologías clave como CRM, cloud computing, IA, machine learning, IoT, entre otras.
Esta formación te preparará para liderar proyectos de transformación digital y aportar soluciones tecnológicas innovadoras en cualquier sector, incrementando tus oportunidades laborales en un mercado en constante crecimiento.
Una formación integral en ciencia de datos que responde a la demanda del mercado
La Maestría en Big Data enfocada en Visual Analytics de Universidad InterNaciones responde a los ejes fundamentales que exige la industria: análisis matemático de datos, programación, gestión de bases de datos, así como la comunicación efectiva y visualización de resultados. Esta combinación te permitirá interpretar grandes volúmenes de información y presentarlos de forma clara ante diversos públicos, una competencia indispensable en el mundo empresarial actual.
Gracias a esta maestría, estarás preparado para asumir roles estratégicos como científico o ingeniero de datos, dos de los perfiles más valorados y de mayor proyección en el mercado laboral, según el informe de LinkedIn 2020.
Accede a contenido exclusivo: curso de certificaciones de Cloud Computing y curso de programación Python
Con la Maestría en Ciencia de Datos podrás obtener dos certificaciones muy valoradas por las empresas líderes del sector:
Curso de programación Phyton: dominarás los conceptos clave del lenguaje de programación en Phyton.
Certificaciones de Cloud Computing de Microsoft Azure y AWS: adquirirás todas las habilidades y competencias necesarias para conseguir las Certificaciones de Cloud Computing.
Microsoft Fundamentals: acredita tus conocimientos sobre los conceptos clave de la nube, como servicios, seguridad, privacidad, precios y soporte en Azure.
AWS Certified Cloud Practitioner:certifica tu comprensión general del funcionamiento de AWS, su infraestructura, principios arquitectónicos y aspectos fundamentales de seguridad y conformidad.
Talleres prácticos y herramientas de vanguardia
Con la Maestría en Big Data online de Universidad InterNaciones, fortalecerás tus competencias a través de talleres prácticos orientados al uso de herramientas digitales altamente valoradas en la industria. Esta formación aplicada te permitirá asumir retos profesionales tanto en Guatemala como a nivel internacional.
Bases de datos para Big Data: aprenderás a seleccionar el repositorio NoSQL más adecuado según el tipo de proyecto, implementando tecnologías como MongoDB, Cassandra, Neo4J y Redis, esenciales en el manejo eficiente de datos masivos.
Herramientas para el procesamiento de datos masivos: diseñarás infraestructuras robustas para Big Data, aprovechando herramientas de vanguardia como Apache Hadoop, Apache Spark, Spark MLlib, Spark Streaming, Apache Hive, Apache Kafka y R, fundamentales en el análisis de datos en tiempo real.
Herramientas de visualización: desarrollarás representaciones gráficas de manera clara y eficiente, adaptadas a los objetivos de cada proyecto. Dominarás herramientas como HTML, CSS, JavaScript, Google Developers Charts, Power BI, Tableau, D3 y Carto, permitiéndote crear visualizaciones comprensibles y persuasivas.
Completa tu Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos – Big Data con una especialidad americana
Gracias al convenio entre Universidad InterNaciones y la MIU City University Miami (EEUU), tendrás la oportunidad de completar tu maestría con un Certificado de Educación Continua en una de las áreas más demandadas del sector:
Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos – Big Data + Digital Project Management
Certificado de Educación Continua con el que te convertirás en un profesional destacado en liderazgo, planificación, control de recursos y gestión de calidad de rendimiento en todos los proyectos en los que te impliques.
Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos – Big Data + Data & Business Analytics
Certificado de Educación Continua que te permitirá obtener las claves para visualizar datos y generar información útil para la toma de decisiones. Te especializarás en Big Data, CRM, Internet of Things (IoT), lenguaje SQL y R.
Asiste a las sesiones en directo y plantea tus dudas a los catedráticos. Podrás verlas grabadas cuando lo necesites.
Flexibilidad
Aprende desde cualquier lugar y en cualquier momento, sin preocuparte de nada más.
Calidad internacional
Aprovecha las ventajas de formar parte de la red de Universidades Proeduca, líder en educación en línea.
Seguimiento personalizado
Siempre tendrás a tu disposición a un tutor personal que te ayudará por teléfono o email.
QS Stars otorga cuatro estrellas a InterNaciones
La Universidad InterNaciones ha recibido el distintivo QS Online Learning como reconocimiento a su excelencia en educación virtual. Además, la prestigiosa clasificación QS Stars, elaborada por Quacquarelli Symonds, le ha otorgado la calificación de cuatro estrellas.
Fórmate en Big Data con un claustro de docentes de prestigio
Durante toda la formación accederás al Claustro Global de la Red de Universidades PROEDUCA, conformado por catedráticos internacionales de reconocido prestigio, con experiencia profesional en ciencia de datos y machine learning, con experiencia en la docencia virtual para brindar un contenido de la mayor calidad posible.
Business Intelligence (BI) Analyst. DBA. Conocimiento de Leading SAFe - Lean-Agile principles and practices of the Scaled Agile Framework (SAFe). Docente en nivel maestría en línea y presencial. Ponente y revisor de artículos de congresos de TIC.
Esta licenciatura cuenta con el aval del Consejo de la Enseñanza Privada Superior (CEPS), institución encargada de velar por el funcionamiento y el nivel académico de las universidades privadas del país.
Requisitos de acceso
Para postular, es necesario disponer de los siguientes requisitos académicos:
Presentar certificado total de estudios o título profesional de nivel universitario en áreas como Ciencias Económico-Administrativas, Ciencias Sociales y Humanísticas, Tecnologías de la Información y la Comunicación, Ciencias Físico-Matemáticas, Ciencias Químicas, Ciencias de la Salud, Manufactura o Construcción.
Candidatos que dispongan de una formación en otras disciplinas podrán ser considerados, siempre que cumplan los requisitos establecidos por InterNaciones y demuestren competencias compatibles con el programa académico.
Perfil recomendado
La Maestría en Big Data online especializada en Visual Analytics está dirigida a:
Profesionales en áreas tecnológicas como ingeniería, informática o programación que deseen especializarse en Big Data.
Especialistas en gestión empresarial interesados en tomar decisiones estratégicas fundamentadas en datos.
Personas con experiencia en análisis de datos o business intelligence que deseen profundizar en técnicas avanzadas.
Interesados en transformar información en decisiones de negocio, que dispongan de conocimientos previos en estadística o programación.
Resuelve tus dudas
¿Es obligatoria la asistencia a las clases en directo?
No. Las clases están disponibles tanto en vivo como en diferido, permitiendo acceder a ellas desde cualquier lugar y en el momento que más te convenga.
¿Qué titulación obtendré al estudiar esta maestría en línea?
Al concluir satisfactoriamente tus estudios, obtendrás el título oficial de Maestría en Big Data con especialización en Visual Analytics.
¿Puedo acceder si no tengo conocimientos de programación?
Sí. Aunque el programa de visual analytics y big data online tiene un diseño que desarrolla habilidades técnicas aplicadas, no es necesario tener conocimientos previos de programación. Aprenderás desde cero lenguajes como SQL y R, con acompañamiento docente desde un nivel introductorio.
¿Necesito tener una base de Power BI para acceder?
Se comienza desde un nivel básico, lo cual permitirá una curva de aprendizaje progresiva para todos los perfiles. A mayor dedicación en el estudio autónomo guiado, mayor será el dominio que alcanzarás.
¿Hay prácticas?
No. Sin embargo, el programa integrará simulaciones de casos reales y ejercicios aplicados bajo supervisión de docentes expertos, lo que permite una experiencia formativa cercana al entorno laboral.
¿Tengo que realizar una tesis para graduarme?
No es obligatoria una tesis tradicional, pero sí deberás presentar un trabajo de graduación como parte del cierre del programa.
¿La titulación es oficial?
Sí, el título está oficialmente avalado por el CEPS en Guatemala. Igualmente, el plan de estudios cumple los lineamientos de los contenidos y competencias establecidos por el Ministerio de Educación, Ciencia y Tecnología de España, lo que facilita la homologación internacional.
¿En cuánto tiempo obtengo mi título al graduarme?
El título se entregará el mismo día de la ceremonia de graduación, sin demoras adicionales.
Al cursar la Maestría en Big Data online de Universidad InterNaciones, adquirirás competencias clave en análisis de datos y transformación digital, mediante las cuales:
Impulsarás el cambio organizacional a través de estrategias de transformación digital.
Gestionarás la información desde múltiples sistemas orientados a la toma de decisiones empresariales.
Seleccionarás tecnologías y técnicas de Big Data adecuadas para abordar problemas específicos de un negocio.
Aplicarás metodologías innovadoras como design thinking y business process canvas para proponer soluciones creativas.
Determinarás el valor económico que aportan las soluciones de inteligencia de negocio en entornos corporativos.
Como requisito de culminación, deberás desarrollar un trabajo de graduación durante el tercer semestre. Este proyecto académico tiene un valor de 12 créditos y representa la síntesis de los conocimientos, habilidades y competencias adquiridas a lo largo del programa.
Metodología 100% en línea, flexible y dinámica
Esta Maestría en Comunicación Corporativa te ofrece una modalidad de aprendizaje flexible, 100 % en línea, a través de clases virtuales que quedan grabadas con el fin de que puedas acceder a ellas cuando lo necesites, combinando tu vida personal, profesional y académica. Si decides participar en las sesiones en vivo, tendrás la oportunidad de interactuar con docentes y compañeros en tiempo real.
Onboarding con inicio inmediato
Podrás recibir un Certificado en Soft Skills y Habilidades Directivas, que servirá para fortalecer tu perfil al mismo tiempo que te familiarizas con la plataforma que usarás en tu día a día.
Contarás con la figura de un tutor personal
Durante la Maestría de Marketing Digital en línea tendrás el apoyo constante de un tutor personal, quien te guiará a lo largo de tu formación y te brindará asesoría personalizada enfocada a maximizar tu aprendizaje.
Sistema de evaluación
Nuestra metodología de evaluación se basa en:
Desarrollo de proyectos aplicados a la vida real, permitiéndote poner en práctica tus conocimientos en entornos reales.
Evaluación continua, a través de la resolución de casos prácticos y desafíos tecnológicos.
Participación en foros, debates y espacios colaborativos, fomentando el aprendizaje interactivo.
Exámenes finales en línea, asegurando flexibilidad y accesibilidad en la evaluación de conocimientos.
Clases en línea que quedan grabadas, incluyendo material disponible para consultas en cualquier momento.
Conoce nuestra innovadora plataforma digital
Una formación innovadora respaldada por una plataforma digital, con calidad europea y un contenido actualizado, con la que tendrás acceso a:
Contenido actualizado y 100% en línea, accesible en cualquier momento.
Biblioteca digital gratuita, con material académico esencial para tu formación.
Expediente académico y servicios administrativos en línea, buscando facilitar tus trámites.
Calidad internacional
En la Maestría de Marketing Digital contarás con un equipo de docentes nacionales e internacionales, expertos en la industria tecnológica y comprometidos con tu formación académica. Sumado a esto, también participamos en proyectos de investigación y colaboraciones académicas a nivel internacional, lo que garantiza una enseñanza alineada con los estándares globales.
Sistema de evaluación
Nuestra metodología de evaluación se basa en:
Desarrollo de proyectos aplicados a la vida real, permitiéndote poner en práctica tus conocimientos en entornos reales.
Evaluación continua, a través de la resolución de casos prácticos y desafíos tecnológicos.
Participación en foros, debates y espacios colaborativos, fomentando el aprendizaje interactivo.
Exámenes finales en línea, asegurando flexibilidad y accesibilidad en la evaluación de conocimientos.
Clases en línea que quedan grabadas con material disponible para consultas en cualquier momento.
Metodología
Docentes destacados en su área con experiencia en un modelo de docencia virtual
En la Maestría en Big Data en línea tendrás acceso al claustro global de la red PROEDUCA, conformado por profesionales de reconocimiento internacional y también con docentes nacionales. Nuestros docentes cuentan con amplia experiencia en la educación virtual y han participado en proyectos tecnológicos de alto impacto, garantizando una enseñanza actualizada y alineada con las demandas del sector. Además, su experiencia en el mundo laboral y académico te permitirá disfrutar de contenidos totalmente actualizados y casos prácticos reales.
Dirección
Coordinador Académico
Profesor investigador, empresario y consultor empresarial. Premio Nacional de Innovación.Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (S.N.I.)Autor de libros y artículos.Conferencista en más de 20 países.Desarrollo tecnológico.
Docentes
Profesor
Profesor Investigador durante más de 35 años en diversas instituciones universitarias en Centros de Investigaciónes en Cuba y en México. Reconocido como profesores que dejan huella durante su trabajo de 10 años en ITESM.
Profesora
Doctora en Ciencias y experta en IA, visión por computadora y datos. Ha sido profesora-investigadora en el IPN y el Tec de Monterrey. Hoy coordina la Maestría en IA en UNIR México y es parte del COTAPREP Federal (Elecciones 2023–2024).
Profesor
Director General de JusTICs empresa de de asesoría técnico legal y capacitación en la investigación de ciberdelitos. trabajó en la Coordinación General de Servicios Periciales de la Procuradora General de la República como Director de TIC forense.
Profesor
Se ha desarrollado en el área de tecnología durante 20 años, tanto en el ámbito profesional como en el educativo. Además, se ha especializado en la enseñanza en línea y ha logrado que al menos un estudiante alcance el nivel de práctica profesional.
Profesora
Más de 27 años de experiencia laboral en diferentes sectores, 20 años de experiencia en seguridad informática en México en sector gobierno y en Alemania en diferentes sectores, especialmente el sector financiero. Arquitecta de soluciones de IAM y PAM
Profesor
Especialista en la administración de proyectos de tecnologías de información, formador del cambio a través del aprendizaje, integrador de equipos de alto rendimiento y buen manejo de personal alentando un flujo libre de ideas y miembro de PMI
Profesor
Ha desarrollado aplicaciones cliente servidor y web por 21 años; ha impartido cátedra y dirigido tesis a nivel licenciatura y posgrado por 18 años, principalmente en el la enseñanza sobre el manejo, diseño, administración y minería de Bases de Datos.
Profesor
Business Intelligence (BI) Analyst. DBA. Conocimiento de Leading SAFe - Lean-Agile principles and practices of the Scaled Agile Framework (SAFe). Docente en nivel maestría en línea y presencial. Ponente y revisor de artículos de congresos de TIC.
Profesor
Tiene una trayectoria de 23 años participando en proyectos de ámbito nacional e internacional, relacionados con las áreas de Geografía, Ciencia de Datos e Informática. Siendo líder técnico y arquitecto de proyectos de Ciencia de Datos y Big Data.
Campo laboral
Conoce las salidas profesionales de la Maestría en Visual Analytics y Big Data
Al concluir la maestría online de Universidad InterNaciones, estarás preparado para incorporarte a empresas de múltiples sectores que demandan perfiles especializados en la gestión y análisis de datos. Estas son algunas de las posiciones profesionales que podrás desempeñar:
Gerente de Business Intelligence: liderarás equipos de inteligencia de negocios, diseñando estrategias fundamentadas en datos que optimicen la toma de decisiones organizacionales.
Analista de inteligencia de negocios: analizarás datos estratégicos que impulsen el crecimiento, la eficiencia y la competitividad empresarial.
Consultor en BI: asesorarás a organizaciones en la implementación de soluciones de Business Intelligence, mejorando procesos mediante el análisis de datos.
Analista de Big Data: identificarás patrones y generarás insights accionables a partir del análisis de grandes volúmenes de información en tiempo real.
Especialista en Inteligencia de Negocio: gestionarás plataformas y sistemas de BI asegurando la eficacia en la captura, transformación y visualización de datos.
Consultor Senior BI: brindarás consultoría avanzada para diseñar, ejecutar y optimizar soluciones de inteligencia empresarial.
Jefe de proyecto Big Data: liderarás equipos multidisciplinarios para implementar iniciativas innovadoras de análisis de datos masivos.
Científico de datos: aplicarás técnicas de machine learning, modelado estadístico y algoritmos de predicción para extraer valor estratégico de los datos.
Perfil profesional
Al culminar el programa de visual analytics y big data de Universidad InterNaciones, obtendrás una formación integral que te permitirá:
Dirigir proyectos estratégicos y diseñar metodologías de recolección y análisis de datos orientadas a mapear y optimizar procesos empresariales.
Utilizar laboratorios virtuales avanzados, trabajando con herramientas como Anaconda, Jupyter Notebook, Spyder, R, RStudio, Hortonworks (HDP), Python y Oracle, fortaleciendo tu aprendizaje práctico.
Enfrentar desafíos reales del mercado mediante ejercicios aplicados enfocados en ciencia de datos y la creación de soluciones concretas.
Aplicar técnicas de análisis avanzadas como clasificación, agrupamiento (clustering) y aprendizaje automático (machine learning), fundamentales en entornos de inteligencia artificial.
Gestionar y manipular bases de datos en contextos de Big Data, dominando procesos de minería, análisis y visualización de datos con herramientas especializadas.
Requisitos de admisión de la Maestría en Big Data
Perfil recomendado
Esta maestría está dirigida a:
Profesionales en áreas tecnológicas (ingeniería, informática, programación) que deseen especializarse en Big Data.
Profesionales en gestión (administración, marketing, recursos humanos, finanzas) que busquen tomar decisiones estratégicas basadas en datos.
Personas experimentadas en análisis de datos o business intelligence que quieran profundizar en técnicas avanzadas.
Interesados en transformar datos en decisiones de negocio, con habilidades en programación o estadísticas.
Requisitos de acceso
Para poder acceder a la Maestría en Big Data, es requisito contar con el Certificado total de estudios y/o título profesional de licenciaturas en áreas relacionadas.
Cualquier otro perfil podrá ser susceptible de ingreso según su experiencia laboral relacionada demostrable y los requisitos establecidos en el Reglamento Interno Institucional (consulta con tu asesor).
Proceso de admisión
Para convertirte en estudiante de la Universidad InterNaciones debes completar estos pasos:
Licenciatura: envíanos scan o fotografía del título de Bachillerato de ambos lados con su respectivo sello de la Contraloría General de Cuentas.
Maestría: envíanos scan o fotografía del título de licenciatura* de ambos lados con su respectivo sello de la Contraloría General de Cuentas.
Fotografía de ambos lados del documento de identificación (DPI).
Comprobante del pago de inscripción.
*Si aún no cuentas con tu título de licenciatura, deberás presentar cierre de pénsum y nosotros te extenderemos una carta de compromiso que debes firmar, la cual tiene 1 año para hacer entrega del título.
