Maestría en Ciencia de Datos: Desbloquea el poder de la Big Data

¿Por qué estudiar la Maestría en Big Data y Ciencia de Datos en Universidad InterNaciones?

Con la Maestría en Ciencia de Datos en línea dominarás las técnicas avanzadas en data science y análisis estadístico, además de herramientas de inteligencia artificial demandadas por las empresas.
Aprenderás a aplicar machine learning en procesos clave para optimizar el almacenamiento, análisis y visualización de datos. Esta maestría te ofrece:

• La capacidad de dirigir proyectos y diseñar métodos de recolección de datos que permitan mapear y medir tareas o procesos dentro de tu empresa.
• Acceso a laboratorios virtuales donde podrás trabajar con herramientas como Anaconda, Jupyter Notebook, Spyder, R y RStudio, Hortonworks para HDP, Python y Oracle.
• Ejercicios prácticos que simulan situaciones reales del mercado, con un enfoque en ciencia de datos para el desarrollo de soluciones aplicadas.
• Conocimiento actualizado de técnicas como clustering, clasificación y aprendizaje automático, fundamentales en la inteligencia artificial.
• Habilidad para manejar bases de datos en entornos de big data, dominando técnicas de procesamiento, minería y visualización de datos con herramientas especializadas.

Educación innovadora, personalizada ​y flexible ​

• Podrás asistir e interactuar las clases en vivo y en directo, con profesores y compañeros. ​
• Contarás con clases de asistencia no obligatoria que quedan grabadas y podrán ser vistas cuando quieras.​
• Contarás con un tutor personal desde tu primer día. ​
• Serás evaluado de manera continua y con un examen final en línea. ​
• Tendrás un Curso de Inicio para familiarizarte con nuestra metodología de estudio y obtener una titulación propia.

Campo laboral

Al finalizar la maestría en Visual Analytics y Big Data, podrás trabajar como:

• Ingeniero de datos: Responsable de la extracción y preparación de datos mediante infraestructuras escalables.
• Analista y consultor de Big Data: Recopilar, analizar y convertir grandes volúmenes de datos en información útil para la toma de decisiones estratégicas.
• Arquitecto de datos: Diseña y asegura el buen funcionamiento de las infraestructuras de datos.
• Chief data officer (CDO): Responsable de la gestión y seguridad de los datos en la empresa.
• Científico de datos: Analiza y extrae valor de los datos según las necesidades de cada organización.

Personaliza tu Maestría en Ciencia de Datos y Big Data con una especialidad americana

Gracias al convenio entre Universidad InterNaciones y la MIU City University Miami (EEUU), completarás tu Maestría con un Certificado de Educación Continúa impartido en español y con una valoración de alumnos (NPS) del 70% en una de las áreas más demandadas del sector: ​

Maestría en Visual Analytics y Big Data + Digital Project Management

Certificado de Educación Continua con el que te convertirás en un profesional destacado en liderazgo, planificación, control de recursos y gestión de calidad de rendimiento en todos los proyectos en los que te impliques.

Consulta toda la información sobre el certificado

Maestría en Visual Analytics y Big Data + Ciberseguridad

Certificado de Educación Continua que te aportará los conocimientos que necesitas para hacer frente, mitigar y paliar cualquier tipo de amenaza o ataque en los sistemas de información.

Consulta toda la información sobre el certificado

Maestría en Visual Analytics y Big Data+ Data & Business Analytics

Certificado de Educación Continua que te permitirá obtener las claves para visualizar datos y generar información útil para la toma de decisiones. Te especializarás en Big Data, CRMs, Internet of Things (IoT), lenguaje SQL y R.

Consulta toda la información sobre el certificado

Prepárate para certificarte

Con la Maestría en Ciencia de Datos podrás obtener dos certificaciones muy valoradas por las empresas líderes del sector:

• Curso de programación Phyton: Dominarás los conceptos clave del lenguaje de programación en Phyton.
• Certificaciones de Cloud Computing de Microsoft Azure y AWS: Adquirirás todas las habilidades y competencia necesarias para conseguir las Certificaciones de Cloud Computing:
  • Microsoft Certified Azure Fundamentals: Acredita tus conocimientos sobre los conceptos clave de la nube, como servicios, seguridad, privacidad, precios y soporte en Azure.
  • AWS Certified Cloud Practitioner: Certifica tu comprensión general del funcionamiento de AWS, su infraestructura, principios arquitectónicos y aspectos fundamentales de seguridad y conformidad.

Requisitos para estudiar análisis y visualización de datos en InterNaciones

Perfil recomendado

Esta maestría está destinada a estudiantes y profesionales que quieran especializarse en el análisis y tratamiento del dato cuyos objetivos sean:

• Aprender a gestionar, extraer y analizar grandes volúmenes de datos.
• Obtener información relevante y de valor del big data.
• Optimizar la eficiencia de empresas y organizaciones, sus procesos y estrategias.
  

Requisitos de acceso

Para poder acceder a la Maestría en Data Science es requisito imprescindible contar con:

• Certificado total de estudios y título de licenciatura en Informática y/o áreas relacionadas con Telemática, Telecomunicaciones, Matemáticas y Estadística.
• También podrá ser susceptible de ingreso cualquier otro perfil según experiencia laboral relacionada demostrable y requisitos establecidos en el Reglamento Interno Institucional (consultar con asesor).