Maestría en

Análisis y Visualización de Datos Masivos – Big Data

¿Por qué estudiar la Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos – Big Data?

Te convertirás en un experto en analítica e inteligencia de negocios, capacitado para tomar decisiones basadas en datos que impacten positivamente en la empresa donde trabajes.  

Aprenderás a: 

• Automatizar procesos y tomar decisiones en tiempo real utilizando datos, el nuevo recurso estratégico de las empresas. 
• Elegir las mejores tecnologías de Big Data para resolver problemas de negocio con soluciones efectivas. 
• Aplicar modelos de análisis avanzados como clasificación, clusterización y regresión. 
• Seleccionar las fuentes de datos más relevantes para desarrollar aplicaciones de inteligencia de negocio. 
• Dominar tecnologías clave como CRM, cloud computing, IA, machine learning, IoT, entre otras. 

Esta formación te preparará para liderar proyectos de transformación digital y aportar soluciones tecnológicas innovadoras en cualquier sector, incrementando tus oportunidades laborales en un mercado en constante crecimiento. 

Una formación integral en ciencia de datos que responde a la demanda del mercado

Nuestra Maestría integra los principales ejes formativos que exige la profesión: análisis matemático de datos, programación y bases de datos, así como comunicación y visualización. De este modo, no solo aprenderás a analizar y procesar grandes volúmenes de información, sino también a comunicar esos resultados de forma efectiva a diferentes públicos, lo que es esencial en el entorno empresarial actual. 

Talleres prácticos y herramientas de vanguardia

Durante la maestría, participarás en talleres prácticos con herramientas digitales de gran demanda en la industria del Big Data, adquiriendo una formación práctica que potenciará tus oportunidades laborales en Guatemala y más allá. 

• Bases de datos para Big Data: Aprenderás a seleccionar el repositorio adecuado de bases de datos NoSQL, considerando los distintos tipos disponibles. Trabajarás con herramientas como MongoDB, Cassandra, Neo4J y Redis, esenciales para gestionar grandes volúmenes de datos. 
• Herramientas para el procesamiento de datos masivos: Crearás infraestructuras robustas para Big Data utilizando herramientas de vanguardia como Apache Hadoop, Apache Spark, Spark MLlib, Spark Streaming, Apache Hive, Apache Kafka y R, fundamentales para el análisis de datos en tiempo real. 
• Herramientas de visualización: Serás capaz de representar datos de manera clara y eficiente, adaptando los gráficos y paneles a las necesidades específicas de cada proyecto. Utilizarás herramientas como HTML, CSS y JS, Google Developers Charts, Power BI, Tableau, D3 y Carto para crear visualizaciones impactantes y comprensibles. 

Con estas habilidades, estarás preparado para liderar proyectos de Big Data y análisis de negocios en cualquier sector de la economía guatemalteca y global. 

Conoce el campo laboral en la Maestría Internacional en Análisis y Visualización de Datos Masivos – Big Data.

Al finalizar la Maestría Internacional en Análisis y Visualización de Datos Masivos – Big Data de Universidad InterNaciones, tendrás acceso a empresas de diversos sectores que requieren perfiles especializados en la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos. Algunos de los puestos que podrás ocupar son: 

• Gerente de Business Intelligence: Serás responsable de liderar equipos de inteligencia de negocios, desarrollando estrategias basadas en datos para optimizar la toma de decisiones empresariales. 
• Analista de Inteligencia de Negocios: Analizarás los datos para proporcionar información estratégica que impulse el rendimiento y crecimiento de la organización. 
• BI Consultant: Trabajarás como consultor, ayudando a las empresas a implementar soluciones de Business Intelligence que mejoren su competitividad y eficiencia. 
• Analista Senior: Supervisarás el análisis de datos a nivel avanzado, brindando insights estratégicos y supervisando proyectos complejos de análisis de datos. 
• Analista Big Data: Te especializarás en el análisis de grandes volúmenes de datos, identificando patrones y ofreciendo soluciones prácticas para la toma de decisiones en tiempo real. 
• Técnico de Inteligencia de Negocio: Implementarás y gestionarás sistemas de Business Intelligence, asegurando que las herramientas utilizadas por la empresa sean eficientes y efectivas. 
• Consultor Senior BI: Ofrecerás asesoría avanzada en la implementación de soluciones de inteligencia de negocios, ayudando a empresas a transformar sus procesos mediante el análisis de datos. 
• Jefe de Proyecto Big Data: Liderarás proyectos de Big Data, coordinando equipos multidisciplinarios para implementar soluciones innovadoras que gestionen grandes volúmenes de información. 
• Científico de Datos: Serás responsable de aplicar técnicas de análisis avanzadas, como machine learning y estadística, para extraer insights valiosos de grandes cantidades de datos. 
• Arquitecto de Datos: Diseñarás y construirás la infraestructura de datos necesaria para que las empresas puedan almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de información de manera eficiente. 

Con la formación adquirida en esta maestría, estarás capacitado para liderar y gestionar proyectos clave en la transformación digital y la toma de decisiones basadas en datos dentro de cualquier organización. 

Accede a certificaciones y contenido exclusivo

Al inscribirte en la Maestría en Análsis y Visualización de datos masivos - Big Data de Universidad InterNaciones, obtendrás acceso gratuito a un curso de Programación en Python, mediante un diseño que fortalecerá tu perfil técnico. Aprenderás los fundamentos esenciales de este lenguaje, ampliamente utilizado en la industria tecnológica.

Además, gracias a la formación adquirida en esta maestría en línea, estarás en condiciones de obtener certificaciones reconocidas internacionalmente en el área de Cloud Computing. Consulta toda la información disponible sobre Microsoft Certified Azure Fundamentals y AWS Certified Cloud Practitioner y continúa impulsando tu carrera en el sector tecnológico con credenciales de alto valor profesional.