Maestría en Inteligencia Artificial: mejora tus competencias digitales
Maestría en Inteligencia Artificial
La Maestría en Inteligencia Artificial de Universidad InterNaciones te brinda la oportunidad de aprender y formarte bajo una metodología virtual, que permite conciliar vida profesional, personal y educativa. Al finalizar tu maestría obtendrás:.
Maestría en Inteligencia Artificial
Especialización (a elegir) en una universidad de EE. UU (MIU City University Miami)
Formación de Programación Python
Formación de Cloud Computing
Adquirirás una formación completa, tanto técnica como práctica, que te abrirá las puertas a empresas nacionales e internacionales en el sector de la IA, en habilidades, actitudes y destrezas con las que aprenderás a cómo aplicar Machine Learning, dentro del proceso, para un óptimo almacenamiento, visualización y análisis de datos.
Serás capaz de encontrar soluciones innovadoras, integrando múltiples técnicas y herramientas en una misma solución de inteligencia artificial. Además, adquirirás unas habilidades de gestión y desarrollo de software para liderar proyectos.
Las ofertas de empleo en este rubro crecen anualmente más del 76%, según el Emerging Jobs Report de LinkedIn.
Te formarás con un claustro de docentes nacionales e internacionales, todos profesionales del sector de reconocido prestigio, y participarás en talleres prácticos con las herramientas digitales más demandadas en el sector como Python, Google Colab, TensorFlow, entre otras, que te ayudarán a implementar proyectos de inteligencia de negocios de manera exitosa.
El programa académico de la maestría está basado en un sistema educativo reconocido internacionalmente, ya que está adaptado a los requisitos del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), facilitándote el reconocimiento de tus estudios en Europa.
¿Por qué estudiar la Maestría en Inteligencia Artificial en Universidad InterNaciones?
Con Maestría en IA obtendrás una formación avanzada y práctica para impulsar tu carrera profesional, ofreciendo soluciones reales e innovadoras a las empresas u organizaciones a nivel mundial. Serás capaz de:
Programar y crear software inteligente basado en lenguajes de programación para la visión artificial, el procesamiento del lenguaje natural o el aprendizaje automático.
Implementar una arquitectura cognitiva artificial usando infraestructura en la nube y ecosistemas de big data.
Integrar nuevos desarrollos de inteligencia artificial a los sistemas informáticos existentes.
Identificar los factores que convierten una solución de inteligencia artificial en un proyecto viable a nivel empresarial.
Obtener las habilidades para la dirección y gestión de proyectos de inteligencia artificial.
Manejarás y configurarás herramientas avanzadas para la creación de software inteligente basado en lenguajes de programación como Python, a través de OpenCV para la visión artificial, NLTK para el procesamiento del lenguaje natural o TensorFlow para el aprendizaje automático, y también la generación automática de planes en STRIPS.
Matricúlate y recibe un Curso de Programación Python sin costo adicional. Aprende todas las claves de este lenguaje y completa tu perfil.
Educación innovadora, personalizada y flexible
Podrás asistir e interactuar las clases en vivo y en directo, con profesores y compañeros.
Contarás con clases de asistencia no obligatoria que quedan grabadas y podrán ser vistas cuando quieras.
Contarás con un tutor personal desde tu primer día.
Serás evaluado de manera continua y con un examen final en línea.
Tendrás un Curso de Inicio para familiarizarte con nuestra metodología de estudio y obtener una titulación propia.
Campo laboral
Con la Maestría en Inteligencia Artificial online de Universidad InterNaciones, lograrás obtener un perfil tecnológico imprescindible para las empresas y organizaciones de diferentes áreas como de las finanzas, salud, industria, telecomunicación, administración pública, logística, consultoría o ingeniería. Al finalizar tu maestría podrás desarrollarte en ámbitos como:
Liderar proyectos como experto en Machine learning scientist.
Actuar como ingeniero en inteligencia artificial en proyectos específicos.
Consultor tecnológico para empresas inversoras en desarrollo de inteligencia artificial.
Asumir las responsabilidades desde puestos como CTO (Chief Tecnology Officer) o CIO (Chief Information Officer).
Desarrollador de IA.
Consigue certificaciones exclusivas de Cloud Computing
Además, podrás obtener las certificaciones de las empresas líderes en soluciones de cloud computing con los conocimientos que adquirirás en la Maestría en Inteligencia Artificial.
Consulta toda la información sobre las certificaciones en cloud computing: Microsoft Certified Azure Fundamentals y AWS Certified Cloud Practitioner.
Metodología Virtual Presencial
Contenido 100% en línea
Asiste a las sesiones en directo y plantea tus dudas a los catedráticos. Podrás verlas grabadas cuando lo necesites.
Flexibilidad
Aprende desde cualquier lugar y en cualquier momento, sin preocuparte de nada más.
Calidad internacional
Aprovecha las ventajas de formar parte de la red de Universidades Proeduca, líder en educación en línea.
Seguimiento personalizado
Siempre tendrás a tu disposición a un tutor personal que te ayudará por teléfono o email.
Catedráticos internacionales con amplia experiencia laboral
En la Universidad InterNaciones aprenderás de profesores con amplía experiencia en las aulas, pero también con un recorrido profesional en el sector público o privado a nivel nacional e internacional, CEO y emprendedores. Algunos de los más destacados son los siguientes:
Doctor en Ingeniería otorgado por la UNAM. He realizado estancias de investigación en España y Francia.He escrito diversos artículos y dirigido proyectos en mis áreas de especialidad.He dirigido estudiantes a nivel licenciatura y maestría.
Personaliza tu Maestría en Inteligencia Artificial con un certificado especializado americano
Gracias al convenio entre Universidad InterNaciones y la MIU City University Miami (EEUU), completarás tu Maestría con un Certificado de Educación Continúa impartido en español y con una valoración de alumnos (NPS) del 70% en una de las áreas más demandadas del sector:
Maestría en Inteligencia Artificial + Digital Project Management
Certificado de Educación Continua con el que te convertirás en un profesional destacado en liderazgo, planificación, control de recursos y gestión de calidad de rendimiento en todos los proyectos en los que te impliques.
Maestría en Inteligencia Artificial + Gestión Estratégica y Liderazgo Organizacional
Certificado de Educación Continua que te aportará los conocimientos necesarios para el desarrollo de habilidades directivas para gestionar equipos. Aprenderás a tener visión para el negocio, orientación al cliente, potenciarás tu autoliderazgo y profundizarás en los aspectos clave de la inteligencia intrapersonal.
Maestría en Inteligencia Artificial + Data & Business Analytics
Certificado de Educación Continua que te permitirá obtener las claves para visualizar datos y generar información útil para la toma de decisiones. Te especializarás en Big Data, CRMs, Internet of Things (IoT), lenguaje SQL y R.
Requisitos para estudiar la Maestría en IA de InterNaciones
Para poder acceder a la maestría en IA es requisito imprescindible contar con:
Certificado total de estudios y/o título profesional de licenciaturas e ingenierías afines, cuyas áreas de conocimiento sean Tecnologías de la información y la Comunicación (Informática, Telemática); Ingeniería industrial, ingenieros técnicos industriales, ingenieros eléctricos, electrónicos, mecánicos, robótica, mecatrónicos, graduados en Tecnologías industriales (previa verificación de que sus planes de estudio incluyan los conocimientos básicos descritos a continuación; Fisicomatemáticas, Ciencias de la Computación y Biomédicas.
Experiencia profesional de mínimo 2 años en Informática (desarrollo de software).
Además, el postulante debe contar conconocimientos básicos sobre:
Matemáticas, tales como: análisis de datos, estadística descriptiva, probabilidad y análisis numérico.
Sistemas operativos, redes de computadores, bases de datos y entornos de programación.
Principales paradigmas de programación, como la orientación a objetos, la programación funcional y la programación concurrente.
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