Campus virtualAcceso estudiantes

Maestría en Ciencia de Datos: Desbloquea el poder de la Big Data

Maestría en Visual Analytics y Big Data

La Maestría en Visual Analytics y Big Data de la Universidad InterNaciones es la única en Guatemala que te prepara para liderar todo el ciclo de un proyecto de análisis de datos, desde la recolección, almacenamiento y procesamiento de información, hasta su análisis, interpretación y visualización. Adquirirás las competencias necesarias para convertir grandes volúmenes de datos en decisiones estratégicas.

Gracias a su metodología teórica y práctica, esta maestría online te permite desarrollar habilidades clave para la transformación de datos complejos en visualizaciones comprensibles, facilitando la toma de decisiones en contextos empresariales, tecnológicos y científicos. Profundizarás en ciencia de datos y machine learning, consolidando un perfil profesional altamente demandado en el mercado laboral, según el ‘Emerging Jobs Report’ de LinkedIn.

 

Créditos

60

Duración

18 meses

Inicio

Mayo 2025

Metodología

InterNaciones

Exámenes

En línea

Modalidad

En línea

Descargar el plan de estudios Archivo .pdf

¿Por qué estudiar la Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos – Big Data?

Te convertirás en un experto en analítica e inteligencia de negocios, capacitado para tomar decisiones basadas en datos que impacten positivamente en la empresa donde trabajes.

Aprenderás a:

  • Automatizar procesos y tomar decisiones en tiempo real utilizando datos, el nuevo recurso estratégico de las empresas.
  • Elegir las mejores tecnologías de Big Data para resolver problemas de negocio con soluciones efectivas.  
  • Aplicar modelos de análisis avanzados como clasificación, clusterización y regresión.
  • Seleccionar las fuentes de datos más relevantes para desarrollar aplicaciones de inteligencia de negocio. 
  • Dominar tecnologías clave como CRM, cloud computing, IA, machine learning, IoT, entre otras.

Esta formación te preparará para liderar proyectos de transformación digital y aportar soluciones tecnológicas innovadoras en cualquier sector, incrementando tus oportunidades laborales en un mercado en constante crecimiento.

Una formación integral en ciencia de datos que responde a la demanda del mercado

La Maestría en Big Data enfocado en Visual Analytics de Universidad InterNaciones responde a los ejes fundamentales que exige la industria: análisis matemático de datos, programación, gestión de bases de datos, así como la comunicación efectiva y visualización de resultados. Esta combinación te permitirá interpretar grandes volúmenes de información y presentarlos de forma clara ante diversos públicos, una competencia indispensable en el mundo empresarial actual.

Gracias a esta maestría estarás preparado para asumir roles estratégicos como científico o ingeniero de datos, dos de los perfiles más valorados y de mayor proyección en el mercado laboral, según el informe de LinkedIn 2020.

Accede a contenido exclusivo: curso de certificaciones de Cloud Computing y curso de programación Python

Con la Maestría en Ciencia de Datos podrás obtener dos certificaciones muy valoradas por las empresas líderes del sector:

  • Curso de programación Phyton: dominarás los conceptos clave del lenguaje de programación en Phyton.
  • Certificaciones de Cloud Computing de Microsoft Azure y AWS: adquirirás todas las habilidades y competencia necesarias para conseguir las Certificaciones de Cloud Computing:
  • Microsoft Certified Azure Fundamentals: acredita tus conocimientos sobre los conceptos clave de la nube, como servicios, seguridad, privacidad, precios y soporte en Azure.
  • AWS Certified Cloud Practitioner: certifica tu comprensión general del funcionamiento de AWS, su infraestructura, principios arquitectónicos y aspectos fundamentales de seguridad y conformidad.

Talleres prácticos y herramientas de vanguardia

Con la Maestría en Big Data online de Universidad InterNaciones, fortalecerás tus competencias a través de talleres prácticos orientados al uso de herramientas digitales altamente valoradas en la industria. Esta formación aplicada te permitirá asumir retos profesionales tanto en Guatemala como a nivel internacional.

  • Bases de datos para Big Data: aprenderás a seleccionar el repositorio NoSQL más adecuado según el tipo de proyecto, implementando tecnologías como MongoDB, Cassandra, Neo4J y Redis, esenciales en el manejo eficiente de datos masivos.
  • Herramientas para el procesamiento de datos masivos: diseñarás infraestructuras robustas para Big Data, aprovechando herramientas de vanguardia como Apache Hadoop, Apache Spark, Spark MLlib, Spark Streaming, Apache Hive, Apache Kafka y R, fundamentales en el análisis de datos en tiempo real.
  • Herramientas de visualización: desarrollarás representaciones gráficas de manera clara y eficiente, adaptadas a los objetivos de cada proyecto. Dominarás herramientas como HTML, CSS, JavaScript, Google Developers Charts, Power BI, Tableau, D3 y Carto, permitiéndote crear visualizaciones comprensibles y persuasivas.

Metodología Virtual Presencial

Contenido 100% en línea

Asiste a las sesiones en directo y plantea tus dudas a los catedráticos. Podrás verlas grabadas cuando lo necesites.

Flexibilidad

Aprende desde cualquier lugar y en cualquier momento, sin preocuparte de nada más.

Calidad internacional

Aprovecha las ventajas de formar parte de la red de Universidades Proeduca, líder en educación en línea.

Seguimiento personalizado

Siempre tendrás a tu disposición a un tutor personal que te ayudará por teléfono o email.

Fórmate en Big Data con un claustro de docentes de prestigio

Durante toda la formación accederás al Claustro Global de la Red de Universidades PROEDUCA, conformado por catedráticos internacionales de reconocido prestigio, con experiencia profesional en ciencia de datos y machine learning, con experiencia en la docencia virtual para brindar un contenido de la mayor calidad posible.

Profesor

Business Intelligence (BI) Analyst. DBA. Conocimiento de Leading SAFe - Lean-Agile principles and practices of the Scaled Agile Framework (SAFe). Docente en nivel maestría en línea y presencial. Ponente y revisor de artículos de congresos de TIC.

Preguntas frecuentes

¿Es obligatoria la asistencia a las clases en directo?

No. Las clases están disponibles tanto en vivo como en diferido, permitiendo acceder a ellas desde cualquier lugar y en el momento que más te convenga.

¿Qué titulación obtendré al estudiar esta maestría en línea?

Al concluir satisfactoriamente tus estudios, obtendrás el título oficial de Maestría en Big Data con especialización en Visual Analytics.

¿Puedo acceder si no tengo conocimientos de programación?

Sí. Aunque el programa de visual analytics y big data online tiene un diseño que desarrolla habilidades técnicas aplicadas, no es necesario tener conocimientos previos de programación. Aprenderás desde cero lenguajes como SQL y R, con acompañamiento docente desde un nivel introductorio.

¿Necesito tener una base de Power BI para acceder?

Se comienza desde un nivel básico, lo cual permitirá una curva de aprendizaje progresiva para todos los perfiles. A mayor dedicación en el estudio autónomo guiado, mayor será el dominio que alcanzarás.

¿Hay prácticas?

No. Sin embargo, el programa integrará simulaciones de casos reales y ejercicios aplicados bajo supervisión de docentes expertos, lo que permite una experiencia formativa cercana al entorno laboral.

¿Tengo que realizar una tesis para graduarme?

No es obligatoria una tesis tradicional, pero sí deberás presentar un trabajo de graduación como parte del cierre del programa.

¿La titulación es oficial?

Sí, el título está oficialmente avalado por el CEPS en Guatemala. Igualmente, el plan de estudios cumple los lineamientos de los contenidos y competencias establecidos por el Ministerio de Educación, Ciencia y Tecnología de España, lo que facilita la homologación internacional.

¿En cuánto tiempo obtengo mi título al graduarme?

El título se entregará el mismo día de la ceremonia de graduación, sin demoras adicionales.