El data storytelling es es la capacidad de transformar datos en historias comprensibles, relevantes y persuasivas mediante el uso del análisis y la narración.
Hoy, los data storytellers son los encargados de hacer una historia coherente que aporte contexto y significado a la información compleja. Esta habilidad la aprenden en formaciones especializadas como la Maestría en Inteligencia de Negocio de InterNaciones. Un posgrado que desarrolla competencias para analizar información y comunicarla de forma efectiva dentro de las organizaciones.
Continúa leyendo y descubre cómo la narración de datos permite conectar con la audiencia, los elementos que la componen y ejemplos reales.
¿Qué es el data storytelling?
Es una metodología de comunicación que utiliza el análisis de datos para construir una narrativa persuasiva. Su objetivo principal es explicar el por qué y proponer qué hacer a continuación.
En los libros de business intelligence, específicamente en Effective Data Storytelling de Brent Dykes (2019), esta disciplina permite que los conocimientos descubiertos a través del análisis no se queden estancados en informes técnicos, sino que inspiren un cambio real 1
Elementos fundamentales del data storytelling
Para que la estrategia de comunicación de datos sea efectiva, se necesitan tres componentes esenciales. Si falta uno de ellos, el mensaje pierde fuerza. Los aspectos del data storytelling son:
Datos y análisis
Antes de contar una historia, debemos tener información veraz y procesada. La data science nos proporciona las herramientas para extraer insights de grandes volúmenes de información. Sin datos sólidos, la historia es solo una opinión; sin análisis, los datos son vacíos.
Narrativa
Es la estructura que guía al espectador en la identificación de un problema hasta llegar a la solución. Una buena narración utiliza una estructura clásica (inicio, nudo, desenlace) para mantener el interés y asegurar que el mensaje sea recordado.
Visualización de datos
Las visualizaciones efectivas son el vehículo visual de la información. El cerebro humano procesa las imágenes más rápido que el texto. Por ello, el uso de gráficos, mapas e infografías no es una cuestión estética, sino funcional: identificar patrones y tendencias de forma casi instantánea.
¿Qué beneficios tiene el data storytelling en las organizaciones?
La implementación de esta técnica mejora las presentaciones internas. Además, beneficia la rentabilidad y la cultura organizacional:
- Como presenta la información de forma clara, los directivos pueden actuar con mayor rapidez y confianza.
- Permite que los equipos entiendan cómo los números afectan a las personas, (clientes o empleados) fomentando la empatía.
- Las personas recuerdan historias significativamente mejor que las estadísticas aisladas.
- Facilita que departamentos no técnicos comprendan la importancia de la data science en su día a día.
¿Cómo crear un data storytelling?
Crear una historia con datos requiere un proceso estructurado. Aquí están los pasos esenciales para lograrlo:
- Elevator Pitch: Conocer a la audiencia porque no es lo mismo hablarle al equipo técnico que a la junta directiva. Hay que ajustar el nivel de detalle y el lenguaje.
- Definir el objetivo, ¿Qué se desea que haga la audiencia después de ver la presentación? Cada data storytelling debe tener un llamado a la acción.
- Seleccionar las visualizaciones adecuadas. Por ejemplo, un gráfico de barras puede ser mejor que uno de pastel para comparar categorías. Buscar siempre la simplicidad es lo mejor.
- Eliminar el desorden, evitando colores innecesarios o elementos gráficos que distraigan del mensaje principal. Menos es más, en especial cuando el objetivo es conseguir visualizaciones efectivas.
- Utilizar ejemplos reales o situaciones cotidianas que ayuden a la audiencia a identificarse con los datos presentados.
Ejemplos de éxito en data storytelling
Las grandes empresas han entendido que los datos son su activo más valioso cuando saben contarlos. Estos son los mejores ejemplos de data storytelling en la industria global y nacional:
- Netflix: utiliza los datos de consumo para ofrecer recomendaciones personalizadas. Su éxito se deriva de cómo cuentan al usuario por qué debería ver una serie, basándose en sus hábitos previos.
- Spotify Wrapped: es quizás el ejemplo más viral. Al final del año, Spotify transforma datos de escucha individuales en una historia visual atractiva que los usuarios desean compartir en redes sociales.
- Airbnb: aplica la visualización de datos para mostrar a los anfitriones cómo pueden mejorar sus ingresos según la demanda estacional y eventos locales. Es decir, convierten estadísticas frías en consejos accionables.
- Nike: mediante sus aplicaciones de entrenamiento, ofrece a sus usuarios una narrativa de su propio progreso físico. Así, los motivan a través de hitos alcanzados y comparativas visuales de su rendimiento.
El caso de éxito de Guatemala: Tigo
Con una base de seguidores masiva (más de 2.9 millones en Facebook), la empresa utiliza herramientas de business intelligence para obtener datos de interacción y el comportamiento de sus usuarios. Los resultados le sirven para personalizar sus campañas de narrativa de marca. Así es como ajustan sus mensajes para que resuenen específicamente con diferentes segmentos del mercado guatemalteco.
¿Por qué es importante el data storytelling?
Según la reconocida consultora Gartner, “El verdadero valor de los datos y el análisis se desbloquea a través de la narración de datos, lo que ofrece una forma más eficaz de comunicar conocimientos que los informes tradicionales de BI o los cuadernos de ciencia de datos”. 2
En la actualidad, las organizaciones no sufren por falta de información, sino por la dificultad de interpretarla. Esta disciplina permite que los hallazgos se transformen en acciones que generen valor.
Además, el uso de narrativas visuales democratiza el acceso al conocimiento. Esto es especialmente relevante cuando hablamos de implementar inteligencia de negocios para pymes que, a diferencia de las grandes corporaciones, necesitan que cada decisión cuente y sea comprendida rápidamente por los equipos. El data storytelling permite que el dueño de un negocio local o un gerente de área visualice oportunidades de crecimiento sin necesidad de ser un experto en estadística.
Formarte en este ámbito, a través de la Maestría Internacional en Inteligencia de Negocio de InterNaciones, te prepara en un profesional capaz de entender los datos y, sobre todo, de hacerlos comprensibles y útiles para cualquier organización.
Referencias bibliográficas:
1 Dykes, B. (2019). Effective Data Storytelling: How to Drive Change with Data, Narrative and Visuals. Wiley.
https://www.effectivedatastorytelling.com/
2 Gartner. (s. f.). El poder de la narración de datos en análisis y ciencia de datos (Webinar). https://www.gartner.com/en/webinar/737281/1663385
